Macierz dopasowania kompetencyjnego
Demo – wszystkie dane i osoby są fikcyjne.
Legenda (objaśnienie)
- przeanalizowani kandydaci: 14 » pokrycie danych na min. 3 z 5 osi oceny: 14 » pula najlepiej dopasowanych: 14,
- każdy z kandydatów został oceniony w skali 0–100 na wybranych przez Ciebie osiach,
- brak danych (pusta komórka) oznacza brak dowodu w profilu kandydata » do potwierdzenia w trakcie rozmowy. Pole nie wpływa na wynik dopasowania,
- wynik dopasowania to średnia ważona z wag,
- zestawienie zawiera wyłącznie profile kandydatów z pokryciem ≥ 3 osi.
| Kandydat | Wynik | Python i nowoczesny backend (FastAPI / Django)waga 25% | Systemy rozproszone i architektura mikroserwisowawaga 25% | Bazy danych i optymalizacja wydajnościwaga 20% | Chmura i praktyki DevOps (AWS / Kubernetes)waga 15% | Przywództwo techniczne i mentoring zespołuwaga 15% | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 90 | 93 | 91 | 88 | 90 | 85 | ||
| 87 | 90 | 86 | 92 | 84 | 78 | ||
| 84 | 88 | 84 | 80 | 86 | 82 | ||
| 81 | 82 | 88 | 78 | 74 | 80 | ||
| 78 | 84 | 76 | 82 | 70 | 74 | ||
| 75 | 78 | 72 | 80 | 76 | 68 | ||
| 72 | 74 | 70 | 76 | 64 | 72 | ||
| 67 | 70 | 66 | 72 | 68 | 58 | ||
| 62 | 66 | 58 | 70 | 54 | 62 | ||
| 57 | 60 | 52 | 64 | 58 | 50 | ||
| 52 | 56 | 48 | 58 | 44 | 52 |
| Kandydat | Wynik | Python i nowoczesny backend (FastAPI / Django)waga 25% | Systemy rozproszone i architektura mikroserwisowawaga 25% | Bazy danych i optymalizacja wydajnościwaga 20% | Chmura i praktyki DevOps (AWS / Kubernetes)waga 15% | Przywództwo techniczne i mentoring zespołuwaga 15% | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| – | 86 | – | 82 | 78 | – | ||
| – | – | 74 | 70 | – | 66 | ||
| – | 80 | 72 | – | 64 | 60 |
Wybierz
Zaznacz co najmniej jedną odpowiedź.
Rozkład dopasowania
Python i nowoczesny backend (FastAPI / Django) · waga 25%
„Od 4 lat rozwija usługi w FastAPI; w Cloudmara przepisał krytyczny moduł płatności z Flaska, skracając czas odpowiedzi o 40%."
93
Systemy rozproszone i architektura mikroserwisowa · waga 25%
„Wdrożył sagi i outbox pattern w rozliczeniach Cloudmara - koniec zgubionych zdarzeń przy awariach."
91
Bazy danych i optymalizacja wydajności · waga 20%
„Wdrożył read-repliki i cache Redis w Cloudmara; opisał runbook diagnozy wolnych zapytań."
88
Chmura i praktyki DevOps (AWS / Kubernetes) · waga 15%
„Codzienna praca z Dockerem i Kubernetes; pisał Helm charty i politykę autoskalowania."
90
Przywództwo techniczne i mentoring zespołu · waga 15%
„Występował na 2 meetupach; w Cloudmara prowadzi gildię backendową (12 osób)."
85
Pozostałe kryteria istotne dla klienta
Kryterium wskazane przez klienta – nie wpływa na wynik dopasowania ani na pozycję w macierzy.
Doświadczenie w domenie e-commerce
„W Cloudmara pracował bezpośrednio przy checkout'cie i koszyku - sezonowe piki x8 w Black Friday."
88
Mocne strony
- Python i nowoczesny backend (FastAPI / Django) - silny, udokumentowany sygnał (fit 93/100).
- Systemy rozproszone i architektura mikroserwisowa - silny, udokumentowany sygnał (fit 91/100).
- Chmura i praktyki DevOps (AWS / Kubernetes) - silny, udokumentowany sygnał (fit 90/100).
Obszary do weryfikacji
- Brak istotnych zastrzeżeń w danych profilowych.
Punkty do weryfikacji w rozmowie
Pogłęb standardowo motywację i największe osiągnięcia.
Czerwone flagi
Nie zidentyfikowano czerwonych flag w profilu kandydata.
Analiza historii zatrudnienia
Ostatnie stanowiska:
- Staff Backend Engineer – Cloudmara (2024–obecnie)
- Backend Developer – Brindle Soft (2021–2024)
- Junior Developer – Greenlight Apps (2019–2021)
Wybierz
Zaznacz co najmniej jedną odpowiedź.
Rozkład dopasowania
Python i nowoczesny backend (FastAPI / Django) · waga 25%
„Autor wewnętrznej biblioteki async-owych klientów HTTP używanej przez 6 zespołów w Datarium."
90
Systemy rozproszone i architektura mikroserwisowa · waga 25%
„Utrzymuje komunikację między 8 usługami (gRPC + kolejki); wprowadził wersjonowanie kontraktów."
86
Bazy danych i optymalizacja wydajności · waga 20%
„Optymalizował ciężkie migracje (pt-online-schema-change); zero przestojów przy zmianach schematu."
92
Chmura i praktyki DevOps (AWS / Kubernetes) · waga 15%
„Automatyzował deployment blue-green w Datarium; rollback skrócony z 30 min do 2 min."
84
Przywództwo techniczne i mentoring zespołu · waga 15%
„Prowadzi 4-osobowy zespół backendowy w Datarium; cotygodniowe 1:1 i plan rozwoju dla każdej osoby."
78
Pozostałe kryteria istotne dla klienta
Kryterium wskazane przez klienta – nie wpływa na wynik dopasowania ani na pozycję w macierzy.
Doświadczenie w domenie e-commerce
„3 lata w platformie marketplace: katalog, wyszukiwarka, integracje z bramkami płatności."
74
Mocne strony
- Python i nowoczesny backend (FastAPI / Django) - silny, udokumentowany sygnał (fit 90/100).
- Systemy rozproszone i architektura mikroserwisowa - silny, udokumentowany sygnał (fit 86/100).
- Bazy danych i optymalizacja wydajności - silny, udokumentowany sygnał (fit 92/100).
Obszary do weryfikacji
- Brak istotnych zastrzeżeń w danych profilowych.
Punkty do weryfikacji w rozmowie
Pogłęb standardowo motywację i największe osiągnięcia.
Czerwone flagi
Nie zidentyfikowano czerwonych flag w profilu kandydata.
Analiza historii zatrudnienia
Ostatnie stanowiska:
- Senior Backend Engineer – Datarium (2023–obecnie)
- Backend Developer – Havelock Digital (2020–2023)
- Junior Developer – Mostex (2018–2020)
Wybierz
Zaznacz co najmniej jedną odpowiedź.
Rozkład dopasowania
Python i nowoczesny backend (FastAPI / Django) · waga 25%
„Utrzymuje serwisy Django o ruchu ~2 mln żądań dziennie; wdrożył typowanie (mypy) w całym repozytorium Veltrix."
88
Systemy rozproszone i architektura mikroserwisowa · waga 25%
„Uczestniczył w wydzielaniu 3 usług z monolitu; pisał testy kontraktowe (Pact)."
84
Bazy danych i optymalizacja wydajności · waga 20%
„Regularnie profiluje zapytania (EXPLAIN ANALYZE); w Veltrix prowadził przegląd top-10 najwolniejszych."
80
Chmura i praktyki DevOps (AWS / Kubernetes) · waga 15%
„Utrzymuje klaster EKS (40 usług) w Veltrix; autor pipeline'ów CI/CD z canary release."
86
Przywództwo techniczne i mentoring zespołu · waga 15%
„Mentor 3 juniorów (2 awansowały na mid w rok); prowadzi wewnętrzne warsztaty z architektury."
82
Pozostałe kryteria istotne dla klienta
Kryterium wskazane przez klienta – nie wpływa na wynik dopasowania ani na pozycję w macierzy.
Doświadczenie w domenie e-commerce
Brak danych w profilu – do potwierdzenia w rozmowie.
–
Mocne strony
- Python i nowoczesny backend (FastAPI / Django) - silny, udokumentowany sygnał (fit 88/100).
- Systemy rozproszone i architektura mikroserwisowa - silny, udokumentowany sygnał (fit 84/100).
- Chmura i praktyki DevOps (AWS / Kubernetes) - silny, udokumentowany sygnał (fit 86/100).
Obszary do weryfikacji
- Brak istotnych zastrzeżeń w danych profilowych.
Punkty do weryfikacji w rozmowie
Pogłęb standardowo motywację i największe osiągnięcia.
Czerwone flagi
Nie zidentyfikowano czerwonych flag w profilu kandydata.
Analiza historii zatrudnienia
Ostatnie stanowiska:
- Senior Software Engineer – Veltrix (2022–obecnie)
- Backend Developer – Tuvora (2019–2022)
- Junior Developer – Cypher Works (2017–2019)
Wybierz
Zaznacz co najmniej jedną odpowiedź.
Rozkład dopasowania
Python i nowoczesny backend (FastAPI / Django) · waga 25%
„Buduje API w Pythonie od 2018 r.; w Portico Systems odpowiadał za standard code review i szablon nowych usług."
82
Systemy rozproszone i architektura mikroserwisowa · waga 25%
„Zna wzorce rozproszone z praktyki: circuit breaker i retry z backoffem wdrożone w bramce API Portico Systems."
88
Bazy danych i optymalizacja wydajności · waga 20%
„Zszedł z 4,2 s do 180 ms na kluczowym raporcie Portico Systems (indeksy częściowe + przepisanie ORM na SQL)."
78
Chmura i praktyki DevOps (AWS / Kubernetes) · waga 15%
„Postawił od zera infrastrukturę Portico Systems w Terraformie (AWS: ECS, RDS, SQS); koszty spadły o 25%."
74
Przywództwo techniczne i mentoring zespołu · waga 15%
„Tech lead inicjatywy przepisania rozliczeń Portico Systems; koordynował pracę 2 zespołów przez 3 kwartały."
80
Pozostałe kryteria istotne dla klienta
Kryterium wskazane przez klienta – nie wpływa na wynik dopasowania ani na pozycję w macierzy.
Doświadczenie w domenie e-commerce
„Rozwijał silnik promocji i kodów rabatowych obsługujący 200 tys. zamówień miesięcznie."
81
Mocne strony
- Python i nowoczesny backend (FastAPI / Django) - silny, udokumentowany sygnał (fit 82/100).
- Systemy rozproszone i architektura mikroserwisowa - silny, udokumentowany sygnał (fit 88/100).
Obszary do weryfikacji
- Brak istotnych zastrzeżeń w danych profilowych.
Punkty do weryfikacji w rozmowie
Pogłęb standardowo motywację i największe osiągnięcia.
Czerwone flagi
Nie zidentyfikowano czerwonych flag w profilu kandydata.
Analiza historii zatrudnienia
Ostatnie stanowiska:
- Senior Backend Developer – Portico Systems (2024–obecnie)
- Backend Developer – Greenlight Apps (2021–2024)
- Junior Developer – Lindeo (2019–2021)
Wybierz
Zaznacz co najmniej jedną odpowiedź.
Rozkład dopasowania
Python i nowoczesny backend (FastAPI / Django) · waga 25%
„Rozwijał backend raportowy w Pythonie; migracja z wersji 2.7 do 3.11 przeprowadzona bez przestoju."
84
Systemy rozproszone i architektura mikroserwisowa · waga 25%
„Współprojektował podział monolitu Quantia na 14 mikroserwisów (event-driven, Kafka); zdefiniował kontrakty między domenami."
76
Bazy danych i optymalizacja wydajności · waga 20%
„Projektował schemat PostgreSQL dla katalogu 30 mln produktów; partycjonowanie po dacie i regionie."
82
Chmura i praktyki DevOps (AWS / Kubernetes) · waga 15%
„Wdrożył observability (Prometheus + Grafana + alerty SLO) dla zespołu backendowego Quantia."
70
Przywództwo techniczne i mentoring zespołu · waga 15%
„Odpowiada za proces code review i standardy zespołu; wdrożył ADR-y (architecture decision records)."
74
Pozostałe kryteria istotne dla klienta
Kryterium wskazane przez klienta – nie wpływa na wynik dopasowania ani na pozycję w macierzy.
Doświadczenie w domenie e-commerce
Brak danych w profilu – do potwierdzenia w rozmowie.
–
Mocne strony
- Python i nowoczesny backend (FastAPI / Django) - silny, udokumentowany sygnał (fit 84/100).
- Bazy danych i optymalizacja wydajności - silny, udokumentowany sygnał (fit 82/100).
Obszary do weryfikacji
- Brak istotnych zastrzeżeń w danych profilowych.
Punkty do weryfikacji w rozmowie
Pogłęb standardowo motywację i największe osiągnięcia.
Czerwone flagi
Nie zidentyfikowano czerwonych flag w profilu kandydata.
Analiza historii zatrudnienia
Ostatnie stanowiska:
- Senior Python Developer – Quantia (2023–obecnie)
- Backend Developer – Mostex (2020–2023)
- Junior Developer – Norwind Studio (2018–2020)
Wybierz
Zaznacz co najmniej jedną odpowiedź.
Rozkład dopasowania
Python i nowoczesny backend (FastAPI / Django) · waga 25%
„Od 4 lat rozwija usługi w FastAPI; w Pixelbay przepisał krytyczny moduł płatności z Flaska, skracając czas odpowiedzi o 40%."
78
Systemy rozproszone i architektura mikroserwisowa · waga 25%
„Wdrożył sagi i outbox pattern w rozliczeniach Pixelbay - koniec zgubionych zdarzeń przy awariach."
72
Bazy danych i optymalizacja wydajności · waga 20%
„Wdrożył read-repliki i cache Redis w Pixelbay; opisał runbook diagnozy wolnych zapytań."
80
Chmura i praktyki DevOps (AWS / Kubernetes) · waga 15%
„Codzienna praca z Dockerem i Kubernetes; pisał Helm charty i politykę autoskalowania."
76
Przywództwo techniczne i mentoring zespołu · waga 15%
„Występował na 2 meetupach; w Pixelbay prowadzi gildię backendową (12 osób)."
68
Pozostałe kryteria istotne dla klienta
Kryterium wskazane przez klienta – nie wpływa na wynik dopasowania ani na pozycję w macierzy.
Doświadczenie w domenie e-commerce
„3 lata w platformie marketplace: katalog, wyszukiwarka, integracje z bramkami płatności."
84
Mocne strony
- Python i nowoczesny backend (FastAPI / Django) - silny, udokumentowany sygnał (fit 78/100).
- Bazy danych i optymalizacja wydajności - silny, udokumentowany sygnał (fit 80/100).
- Chmura i praktyki DevOps (AWS / Kubernetes) - silny, udokumentowany sygnał (fit 76/100).
Obszary do weryfikacji
- Brak istotnych zastrzeżeń w danych profilowych.
Punkty do weryfikacji w rozmowie
Pogłęb standardowo motywację i największe osiągnięcia.
Czerwone flagi
Nie zidentyfikowano czerwonych flag w profilu kandydata.
Analiza historii zatrudnienia
Ostatnie stanowiska:
- Backend Engineer – Pixelbay (2022–obecnie)
- Backend Developer – Cypher Works (2019–2022)
- Junior Developer – Applaria (2017–2019)
Wybierz
Zaznacz co najmniej jedną odpowiedź.
Rozkład dopasowania
Python i nowoczesny backend (FastAPI / Django) · waga 25%
„Autor wewnętrznej biblioteki async-owych klientów HTTP używanej przez 6 zespołów w Softhavn."
74
Systemy rozproszone i architektura mikroserwisowa · waga 25%
„Utrzymuje komunikację między 8 usługami (gRPC + kolejki); wprowadził wersjonowanie kontraktów."
70
Bazy danych i optymalizacja wydajności · waga 20%
„Optymalizował ciężkie migracje (pt-online-schema-change); zero przestojów przy zmianach schematu."
76
Chmura i praktyki DevOps (AWS / Kubernetes) · waga 15%
„Automatyzował deployment blue-green w Softhavn; rollback skrócony z 30 min do 2 min."
64
Przywództwo techniczne i mentoring zespołu · waga 15%
„Prowadzi 4-osobowy zespół backendowy w Softhavn; cotygodniowe 1:1 i plan rozwoju dla każdej osoby."
72
Pozostałe kryteria istotne dla klienta
Kryterium wskazane przez klienta – nie wpływa na wynik dopasowania ani na pozycję w macierzy.
Doświadczenie w domenie e-commerce
„Budował integracje z kurierami i systemem magazynowym dla sklepu B2C."
58
Mocne strony
- Python i nowoczesny backend (FastAPI / Django) - silny, udokumentowany sygnał (fit 74/100).
- Bazy danych i optymalizacja wydajności - silny, udokumentowany sygnał (fit 76/100).
- Przywództwo techniczne i mentoring zespołu - silny, udokumentowany sygnał (fit 72/100).
Obszary do weryfikacji
- Chmura i praktyki DevOps (AWS / Kubernetes) - sygnał słabszy niż reszta profilu (fit 64/100), do pogłębienia.
Punkty do weryfikacji w rozmowie
Pogłęb standardowo motywację i największe osiągnięcia.
Czerwone flagi
Nie zidentyfikowano czerwonych flag w profilu kandydata.
Analiza historii zatrudnienia
Ostatnie stanowiska:
- Senior Backend Engineer – Softhavn (2024–obecnie)
- Backend Developer – Lindeo (2021–2024)
- Junior Developer – Setter & Frost (2019–2021)
Wybierz
Zaznacz co najmniej jedną odpowiedź.
Rozkład dopasowania
Python i nowoczesny backend (FastAPI / Django) · waga 25%
„Utrzymuje serwisy Django o ruchu ~2 mln żądań dziennie; wdrożył typowanie (mypy) w całym repozytorium Nubira."
70
Systemy rozproszone i architektura mikroserwisowa · waga 25%
„Uczestniczył w wydzielaniu 3 usług z monolitu; pisał testy kontraktowe (Pact)."
66
Bazy danych i optymalizacja wydajności · waga 20%
„Regularnie profiluje zapytania (EXPLAIN ANALYZE); w Nubira prowadził przegląd top-10 najwolniejszych."
72
Chmura i praktyki DevOps (AWS / Kubernetes) · waga 15%
„Utrzymuje klaster EKS (40 usług) w Nubira; autor pipeline'ów CI/CD z canary release."
68
Przywództwo techniczne i mentoring zespołu · waga 15%
„Mentor 3 juniorów (2 awansowały na mid w rok); prowadzi wewnętrzne warsztaty z architektury."
58
Pozostałe kryteria istotne dla klienta
Kryterium wskazane przez klienta – nie wpływa na wynik dopasowania ani na pozycję w macierzy.
Doświadczenie w domenie e-commerce
Brak danych w profilu – do potwierdzenia w rozmowie.
–
Mocne strony
- Bazy danych i optymalizacja wydajności - silny, udokumentowany sygnał (fit 72/100).
Obszary do weryfikacji
- Przywództwo techniczne i mentoring zespołu - sygnał słabszy niż reszta profilu (fit 58/100), do pogłębienia.
Punkty do weryfikacji w rozmowie
- Poproś o konkretny przykład: Przywództwo techniczne i mentoring zespołu
Czerwone flagi
Nie zidentyfikowano czerwonych flag w profilu kandydata.
Analiza historii zatrudnienia
Ostatnie stanowiska:
- Software Engineer – Nubira (2023–obecnie)
- Backend Developer – Norwind Studio (2020–2023)
- Junior Developer – Brindle Soft (2018–2020)
Wybierz
Zaznacz co najmniej jedną odpowiedź.
Rozkład dopasowania
Python i nowoczesny backend (FastAPI / Django) · waga 25%
„Buduje API w Pythonie od 2018 r.; w Kortex Labs odpowiadał za standard code review i szablon nowych usług."
66
Systemy rozproszone i architektura mikroserwisowa · waga 25%
„Zna wzorce rozproszone z praktyki: circuit breaker i retry z backoffem wdrożone w bramce API Kortex Labs."
58
Bazy danych i optymalizacja wydajności · waga 20%
„Zszedł z 4,2 s do 180 ms na kluczowym raporcie Kortex Labs (indeksy częściowe + przepisanie ORM na SQL)."
70
Chmura i praktyki DevOps (AWS / Kubernetes) · waga 15%
„Postawił od zera infrastrukturę Kortex Labs w Terraformie (AWS: ECS, RDS, SQS); koszty spadły o 25%."
54
Przywództwo techniczne i mentoring zespołu · waga 15%
„Tech lead inicjatywy przepisania rozliczeń Kortex Labs; koordynował pracę 2 zespołów przez 3 kwartały."
62
Pozostałe kryteria istotne dla klienta
Kryterium wskazane przez klienta – nie wpływa na wynik dopasowania ani na pozycję w macierzy.
Doświadczenie w domenie e-commerce
„W Kortex Labs pracował bezpośrednio przy checkout'cie i koszyku - sezonowe piki x8 w Black Friday."
66
Mocne strony
- Równy, spójny profil bez wyraźnych dołków na osiach oceny.
Obszary do weryfikacji
- Systemy rozproszone i architektura mikroserwisowa - sygnał słabszy niż reszta profilu (fit 58/100), do pogłębienia.
- Chmura i praktyki DevOps (AWS / Kubernetes) - sygnał słabszy niż reszta profilu (fit 54/100), do pogłębienia.
- Przywództwo techniczne i mentoring zespołu - sygnał słabszy niż reszta profilu (fit 62/100), do pogłębienia.
Punkty do weryfikacji w rozmowie
- Poproś o konkretny przykład: Systemy rozproszone i architektura mikroserwisowa
- Poproś o konkretny przykład: Chmura i praktyki DevOps (AWS / Kubernetes)
Czerwone flagi
- 4 zmiany pracodawcy w 5 lat - warto dopytać o powody rotacji.
Analiza historii zatrudnienia
Ostatnie stanowiska:
- Backend Developer – Kortex Labs (2022–obecnie)
- Backend Developer – Applaria (2019–2022)
- Junior Developer – Havelock Digital (2017–2019)
Wybierz
Zaznacz co najmniej jedną odpowiedź.
Rozkład dopasowania
Python i nowoczesny backend (FastAPI / Django) · waga 25%
„Rozwijał backend raportowy w Pythonie; migracja z wersji 2.7 do 3.11 przeprowadzona bez przestoju."
60
Systemy rozproszone i architektura mikroserwisowa · waga 25%
„Współprojektował podział monolitu Blumen Logistics na 14 mikroserwisów (event-driven, Kafka); zdefiniował kontrakty między domenami."
52
Bazy danych i optymalizacja wydajności · waga 20%
„Projektował schemat PostgreSQL dla katalogu 30 mln produktów; partycjonowanie po dacie i regionie."
64
Chmura i praktyki DevOps (AWS / Kubernetes) · waga 15%
„Wdrożył observability (Prometheus + Grafana + alerty SLO) dla zespołu backendowego Blumen Logistics."
58
Przywództwo techniczne i mentoring zespołu · waga 15%
„Odpowiada za proces code review i standardy zespołu; wdrożył ADR-y (architecture decision records)."
50
Pozostałe kryteria istotne dla klienta
Kryterium wskazane przez klienta – nie wpływa na wynik dopasowania ani na pozycję w macierzy.
Doświadczenie w domenie e-commerce
„3 lata w platformie marketplace: katalog, wyszukiwarka, integracje z bramkami płatności."
72
Mocne strony
- Równy, spójny profil bez wyraźnych dołków na osiach oceny.
Obszary do weryfikacji
- Python i nowoczesny backend (FastAPI / Django) - sygnał słabszy niż reszta profilu (fit 60/100), do pogłębienia.
- Systemy rozproszone i architektura mikroserwisowa - sygnał słabszy niż reszta profilu (fit 52/100), do pogłębienia.
- Bazy danych i optymalizacja wydajności - sygnał słabszy niż reszta profilu (fit 64/100), do pogłębienia.
Punkty do weryfikacji w rozmowie
- Poproś o konkretny przykład: Systemy rozproszone i architektura mikroserwisowa
- Poproś o konkretny przykład: Chmura i praktyki DevOps (AWS / Kubernetes)
- Poproś o konkretny przykład: Przywództwo techniczne i mentoring zespołu
Czerwone flagi
Nie zidentyfikowano czerwonych flag w profilu kandydata.
Analiza historii zatrudnienia
Ostatnie stanowiska:
- Python Developer – Blumen Logistics (2024–obecnie)
- Backend Developer – Setter & Frost (2021–2024)
- Junior Developer – Tuvora (2019–2021)
Wybierz
Zaznacz co najmniej jedną odpowiedź.
Rozkład dopasowania
Python i nowoczesny backend (FastAPI / Django) · waga 25%
„Od 4 lat rozwija usługi w FastAPI; w Aviora przepisał krytyczny moduł płatności z Flaska, skracając czas odpowiedzi o 40%."
56
Systemy rozproszone i architektura mikroserwisowa · waga 25%
„Wdrożył sagi i outbox pattern w rozliczeniach Aviora - koniec zgubionych zdarzeń przy awariach."
48
Bazy danych i optymalizacja wydajności · waga 20%
„Wdrożył read-repliki i cache Redis w Aviora; opisał runbook diagnozy wolnych zapytań."
58
Chmura i praktyki DevOps (AWS / Kubernetes) · waga 15%
„Codzienna praca z Dockerem i Kubernetes; pisał Helm charty i politykę autoskalowania."
44
Przywództwo techniczne i mentoring zespołu · waga 15%
„Występował na 2 meetupach; w Aviora prowadzi gildię backendową (12 osób)."
52
Pozostałe kryteria istotne dla klienta
Kryterium wskazane przez klienta – nie wpływa na wynik dopasowania ani na pozycję w macierzy.
Doświadczenie w domenie e-commerce
Brak danych w profilu – do potwierdzenia w rozmowie.
–
Mocne strony
- Równy, spójny profil bez wyraźnych dołków na osiach oceny.
Obszary do weryfikacji
- Python i nowoczesny backend (FastAPI / Django) - sygnał słabszy niż reszta profilu (fit 56/100), do pogłębienia.
- Systemy rozproszone i architektura mikroserwisowa - sygnał słabszy niż reszta profilu (fit 48/100), do pogłębienia.
- Bazy danych i optymalizacja wydajności - sygnał słabszy niż reszta profilu (fit 58/100), do pogłębienia.
Punkty do weryfikacji w rozmowie
- Poproś o konkretny przykład: Python i nowoczesny backend (FastAPI / Django)
- Poproś o konkretny przykład: Systemy rozproszone i architektura mikroserwisowa
- Poproś o konkretny przykład: Bazy danych i optymalizacja wydajności
- Poproś o konkretny przykład: Chmura i praktyki DevOps (AWS / Kubernetes)
Czerwone flagi
Nie zidentyfikowano czerwonych flag w profilu kandydata.
Analiza historii zatrudnienia
Ostatnie stanowiska:
- Backend Developer – Aviora (2023–obecnie)
- Backend Developer – Brindle Soft (2020–2023)
- Junior Developer – Greenlight Apps (2018–2020)
Wybierz
Zaznacz co najmniej jedną odpowiedź.
Rozkład dopasowania
Python i nowoczesny backend (FastAPI / Django) · waga 25%
„Autor wewnętrznej biblioteki async-owych klientów HTTP używanej przez 6 zespołów w Merlot Tech."
86
Systemy rozproszone i architektura mikroserwisowa · waga 25%
Brak danych w profilu – do weryfikacji z kandydatem (nie liczone jako 0).
–
Bazy danych i optymalizacja wydajności · waga 20%
„Optymalizował ciężkie migracje (pt-online-schema-change); zero przestojów przy zmianach schematu."
82
Chmura i praktyki DevOps (AWS / Kubernetes) · waga 15%
„Automatyzował deployment blue-green w Merlot Tech; rollback skrócony z 30 min do 2 min."
78
Przywództwo techniczne i mentoring zespołu · waga 15%
Brak danych w profilu – do weryfikacji z kandydatem (nie liczone jako 0).
–
Pozostałe kryteria istotne dla klienta
Kryterium wskazane przez klienta – nie wpływa na wynik dopasowania ani na pozycję w macierzy.
Doświadczenie w domenie e-commerce
„Rozwijał silnik promocji i kodów rabatowych obsługujący 200 tys. zamówień miesięcznie."
79
Mocne strony
- Python i nowoczesny backend (FastAPI / Django) - silny, udokumentowany sygnał (fit 86/100).
- Bazy danych i optymalizacja wydajności - silny, udokumentowany sygnał (fit 82/100).
Obszary do weryfikacji
- Brak istotnych zastrzeżeń w danych profilowych.
Punkty do weryfikacji w rozmowie
- Poproś o konkretny przykład: Systemy rozproszone i architektura mikroserwisowa
- Poproś o konkretny przykład: Przywództwo techniczne i mentoring zespołu
Czerwone flagi
Nie zidentyfikowano czerwonych flag w profilu kandydata.
Analiza historii zatrudnienia
Ostatnie stanowiska:
- Senior Backend Engineer – Merlot Tech (2022–obecnie)
- Backend Developer – Havelock Digital (2019–2022)
- Junior Developer – Mostex (2017–2019)
Wybierz
Zaznacz co najmniej jedną odpowiedź.
Rozkład dopasowania
Python i nowoczesny backend (FastAPI / Django) · waga 25%
Brak danych w profilu – do weryfikacji z kandydatem (nie liczone jako 0).
–
Systemy rozproszone i architektura mikroserwisowa · waga 25%
„Uczestniczył w wydzielaniu 3 usług z monolitu; pisał testy kontraktowe (Pact)."
74
Bazy danych i optymalizacja wydajności · waga 20%
„Regularnie profiluje zapytania (EXPLAIN ANALYZE); w Softhavn prowadził przegląd top-10 najwolniejszych."
70
Chmura i praktyki DevOps (AWS / Kubernetes) · waga 15%
Brak danych w profilu – do weryfikacji z kandydatem (nie liczone jako 0).
–
Przywództwo techniczne i mentoring zespołu · waga 15%
„Mentor 3 juniorów (2 awansowały na mid w rok); prowadzi wewnętrzne warsztaty z architektury."
66
Pozostałe kryteria istotne dla klienta
Kryterium wskazane przez klienta – nie wpływa na wynik dopasowania ani na pozycję w macierzy.
Doświadczenie w domenie e-commerce
Brak danych w profilu – do potwierdzenia w rozmowie.
–
Mocne strony
- Systemy rozproszone i architektura mikroserwisowa - silny, udokumentowany sygnał (fit 74/100).
Obszary do weryfikacji
- Brak istotnych zastrzeżeń w danych profilowych.
Punkty do weryfikacji w rozmowie
- Poproś o konkretny przykład: Python i nowoczesny backend (FastAPI / Django)
- Poproś o konkretny przykład: Chmura i praktyki DevOps (AWS / Kubernetes)
Czerwone flagi
Nie zidentyfikowano czerwonych flag w profilu kandydata.
Analiza historii zatrudnienia
Ostatnie stanowiska:
- Software Engineer – Softhavn (2024–obecnie)
- Backend Developer – Tuvora (2021–2024)
- Junior Developer – Cypher Works (2019–2021)
Wybierz
Zaznacz co najmniej jedną odpowiedź.
Rozkład dopasowania
Python i nowoczesny backend (FastAPI / Django) · waga 25%
„Buduje API w Pythonie od 2018 r.; w kontrakty B2B odpowiadał za standard code review i szablon nowych usług."
80
Systemy rozproszone i architektura mikroserwisowa · waga 25%
„Zna wzorce rozproszone z praktyki: circuit breaker i retry z backoffem wdrożone w bramce API kontrakty B2B."
72
Bazy danych i optymalizacja wydajności · waga 20%
Brak danych w profilu – do weryfikacji z kandydatem (nie liczone jako 0).
–
Chmura i praktyki DevOps (AWS / Kubernetes) · waga 15%
„Postawił od zera infrastrukturę kontrakty B2B w Terraformie (AWS: ECS, RDS, SQS); koszty spadły o 25%."
64
Przywództwo techniczne i mentoring zespołu · waga 15%
„Tech lead inicjatywy przepisania rozliczeń kontrakty B2B; koordynował pracę 2 zespołów przez 3 kwartały."
60
Pozostałe kryteria istotne dla klienta
Kryterium wskazane przez klienta – nie wpływa na wynik dopasowania ani na pozycję w macierzy.
Doświadczenie w domenie e-commerce
„3 lata w platformie marketplace: katalog, wyszukiwarka, integracje z bramkami płatności."
61
Mocne strony
- Python i nowoczesny backend (FastAPI / Django) - silny, udokumentowany sygnał (fit 80/100).
- Systemy rozproszone i architektura mikroserwisowa - silny, udokumentowany sygnał (fit 72/100).
Obszary do weryfikacji
- Chmura i praktyki DevOps (AWS / Kubernetes) - sygnał słabszy niż reszta profilu (fit 64/100), do pogłębienia.
- Przywództwo techniczne i mentoring zespołu - sygnał słabszy niż reszta profilu (fit 60/100), do pogłębienia.
Punkty do weryfikacji w rozmowie
- Poproś o konkretny przykład: Bazy danych i optymalizacja wydajności
Czerwone flagi
Nie zidentyfikowano czerwonych flag w profilu kandydata.
Analiza historii zatrudnienia
Ostatnie stanowiska:
- Backend Consultant – kontrakty B2B (2023–obecnie)
- Backend Developer – Greenlight Apps (2020–2023)
- Junior Developer – Lindeo (2018–2020)